数据分析
科藤学术中心针对科研工作中数据分析专业性强、方法与软件多样，且常超出个人能力精力范围的痛点，推出规范化科研数据分析服务，严格遵循中国科学技术信息研究所与 Springer Nature 联合制定的学术出版第三方服务规范，为科研人员提供研究数据统计分析及数据使用方法建议，助力科研工作合规高效推进。
服务坚守学术规范底线，明确杜绝三类违规行为：一是除因设备限制等客观原因导致研究人员无法自主实验与收集数据的情况外，不提供非研究人员收集的数据及现成统计分析结果；二是绝不操纵数据或分析过程以获取数据不支持的预期结果；三是严禁隐匿对研究结论不利的数据，确保分析过程与结果的真实性、客观性，让科研人员可安心使用服务。
由于数据分析任务的难易度、可行性差异极大，服务开展需科研人员与团队充分配合完成前期沟通：研究者需提供完整的研究数据及详细的分析要求说明，包括预期分析目标、核心研究问题、所需分析方法方向等信息，以便团队精准预判分析工作的可行性与工作量；若需分析师进行预先测试处理，研究者需确认需求的真实性与紧迫性，并补充完善相关材料，为后续评估工作奠定基础。
